智能体电脑部署指南

可以在多个不同的服务器部署智能体电脑服务，通过配置实现分布式智能体沙箱能力。

环境要求：每台服务器需要安装 Docker 和 Docker Compose 环境，参考 Docker环境安装

一、快速部署

1. 创建工作目录并下载

bash

mkdir nuwax_computer_deploy
cd nuwax_computer_deploy

2.下载安装文件

bash

wget https://nuwa-packages.oss-rg-china-mainland.aliyuncs.com/docker/20260126150124/docker-computer.zip

3.解压文件

bash

unzip docker-computer.zip

如果解压失败，请检查系统是否安装了unzip,可以根据自己系统，选择对应安装命令,安装解压工具：

bash

yum install unzip

bash

dnf install unzip

bash

apt install unzip

4. 进入解压目录

bash

cd docker-computer

5. 启动服务

bash

docker compose up -d

6. 验证服务

查看容器状态

bash

docker compose ps

查看服务日志（可选）

bash

docker compose logs -f

服务启动后，会占用以下端口：

9086：主程序服务地址
9088：远程桌面服务地址
60001：文件上传服务地址

确保防火墙已开放上述端口。

7. 配置沙箱服务

智能体电脑服务部署完成后，需要在女娲智能体OS平台中配置沙箱服务。

💡 下一步：详细的沙箱配置操作说明，请参考沙箱配置手册

配置路径：系统管理 → 系统配置 → 站点智能体设置 → 智能体沙箱配置

二、服务管理

常用命令

bash

# 查看服务状态
docker compose ps

# 查看服务日志
docker compose logs -f [service_name]

# 停止服务
docker compose down

# 启动服务
docker compose up -d

# 重启服务
docker compose restart

查看单个服务日志

bash

# 查看主程序日志
docker compose logs -f rcoder

# 查看远程桌面日志
docker compose logs -f novnc

三、升级更新

方式一：全量重新部署（推荐）

适合大版本升级或遇到问题时使用。

bash

# 1. 停止服务
docker compose down

# 2. 备份配置文件（重要！）
cp -r docker-computer/config docker-computer/config.backup

# 3. 下载最新部署文件并解压
wget https://nuwa-packages.oss-rg-china-mainland.aliyuncs.com/docker/20260126150124/docker-computer.zip

tar -xzf docker-computer.tar.gz

# 4. 恢复配置文件（如需保留原配置）
cp -r config.backup/* docker-computer/config/

# 5. 启动服务
cd docker-computer
docker compose up -d

重要提示：升级时务必保留 docker-computer/computer-project-workspace 目录，该目录存储用户数据。

方式二：镜像更新

适合小版本更新。

bash

# 进入部署目录
cd docker-computer

# 拉取最新镜像
docker compose pull

# 停止服务
docker compose down

# 重启服务
docker compose up -d

四、高级配置

本章节介绍服务器端的详细配置选项，包括容器清理、资源限制等。这些配置可以根据实际需求调整，优化服务器资源使用。

配置文件位置：docker-computer/config/rcoder/config.yml

5.1 容器清理配置

为了优化服务器资源使用，系统提供了自动容器清理功能。当用户容器闲置超过指定时间后，系统会自动清理，释放内存和 CPU 资源。

配置示例

yaml

cleanup_config:
  # 是否启用自动清理（推荐开启）
  enabled: true

  # 容器闲置超时时间（秒）
  # 默认 600 秒（10分钟），用户容器闲置超过此时间后会被自动清理
  idle_timeout_seconds: 600

  # 清理检查间隔（秒）
  # 默认 300 秒（5分钟），系统每隔此时间检查一次闲置容器
  cleanup_interval_seconds: 300

  # Docker 容器停止超时时间（秒）
  # 默认 30 秒，容器停止超过此时间会强制终止
  docker_stop_timeout_seconds: 30

  # 容器最小保护时间（秒）
  # 默认 300 秒（5分钟），新创建的容器在此时间内不会被清理
  container_protection_seconds: 300

  # 日志清理配置
  log_cleanup:
    # 日志目录路径
    log_dir: "/app/logs/container"
    # 日志保留天数
    log_retention_days: 10

参数说明

参数	默认值	说明	推荐配置
`enabled`	true	是否启用自动清理	建议开启，优化资源使用
`idle_timeout_seconds`	600	闲置超时时间（秒）	根据业务需求调整，频繁使用可延长至 1800（30分钟）
`cleanup_interval_seconds`	300	清理检查间隔（秒）	推荐 300-600，过短会增加系统负载
`docker_stop_timeout_seconds`	30	容器停止超时（秒）	一般不需要修改
`container_protection_seconds`	300	容器保护时间（秒）	推荐至少 300，避免误清理
`log_retention_days`	10	日志保留天数	根据磁盘空间调整

不同场景配置建议

场景一：高频使用环境（用户频繁操作）

yaml

cleanup_config:
  enabled: true
  idle_timeout_seconds: 1800        # 30分钟闲置才清理
  cleanup_interval_seconds: 600     # 10分钟检查一次
  container_protection_seconds: 600 # 新容器保护10分钟

场景二：资源紧张环境（需要快速释放资源）

yaml

cleanup_config:
  enabled: true
  idle_timeout_seconds: 300         # 5分钟闲置就清理
  cleanup_interval_seconds: 180     # 3分钟检查一次
  container_protection_seconds: 180 # 新容器保护3分钟

场景三：测试环境（关闭自动清理）

yaml

cleanup_config:
  enabled: false                    # 关闭自动清理

闲置超时的两个层面

系统提供了两个层面的闲置超时控制，它们作用于不同阶段：

层面一：容器清理超时 (cleanup_config.idle_timeout_seconds)

作用范围：主服务级别（rcoder）
默认值：600 秒（10分钟）
作用：当用户容器闲置超过此时间，主服务会自动停止并删除该容器
配置位置：cleanup_config.idle_timeout_seconds

层面二：Agent 内部超时 (RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS)

作用范围：容器内 Agent 进程级别
默认值：3600 秒（1小时）
作用：Agent 内部自检，闲置超时后可能进入待机状态
配置位置：docker_config.multi_image_config.services.computer-agent-runner.environment.RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS

推荐配置关系：

yaml

# 建议 Agent 内部超时 > 容器清理超时
cleanup_config:
  idle_timeout_seconds: 600        # 10分钟后清理容器

docker_config:
  multi_image_config:
    services:
      computer-agent-runner:
        environment:
          RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS: "3600"  # 1小时（内部超时）

说明：
通常情况下，容器清理超时会先触发（10分钟），容器被清理后 Agent 也随之停止
Agent 内部超时主要用于容器未被清理时的自检和资源管理
两者配合使用，提供多层次的资源回收保障

注意：
容器清理只清理闲置容器，不会影响正在使用的容器
清理后用户数据会保留在 computer-project-workspace 目录
用户下次使用时会自动创建新容器并加载数据

5.2 用户容器资源配置

用户可以根据服务器性能和业务需求，调整每个用户容器的资源限制和超时时间。

配置示例

yaml

docker_config:
  multi_image_config:
    services:
      computer-agent-runner:
        # 环境变量配置
        environment:
          # Agent 闲置超时时间（秒）
          # 默认 3600 秒（1小时），Agent 内部闲置超过此时间会进入待机状态
          RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS: "3600"

        # 资源限制配置（每个用户容器的资源上限）
        resource_limits:
          memory_limit: 4294967296  # 内存限制：4GB
          cpu_limit: 2.0            # CPU 限制：2核
          swap_limit: 8589934592    # Swap 限制：8GB

说明：镜像配置（image、arm64_image、amd64_image 等）由系统管理，已预配置好，无需修改。

参数说明

配置项	默认值	说明
`RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS`	3600	Agent 内部闲置超时（秒），与容器清理超时配合使用
`memory_limit`	4294967296	内存限制（4GB = 4 × 1024³ 字节）
`cpu_limit`	2.0	CPU 核心数限制（2核）
`swap_limit`	8589934592	Swap 限制（8GB = 8 × 1024³ 字节）

不同场景资源配置建议

场景一：标准配置（推荐）

适用于大多数场景，每个用户容器 4GB 内存 + 2 核 CPU。

yaml

resource_limits:
  memory_limit: 4294967296  # 4GB
  cpu_limit: 2.0            # 2核
  swap_limit: 8589934592    # 8GB
environment:
  RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS: "3600"  # 1小时

场景二：高性能配置

适用于用户需要运行复杂任务（如 IDE、编译等），每个用户容器 8GB 内存 + 4 核 CPU。

yaml

resource_limits:
  memory_limit: 8589934592   # 8GB
  cpu_limit: 4.0             # 4核
  swap_limit: 17179869184    # 16GB
environment:
  RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS: "3600"  # 1小时

场景三：节约资源配置

适用于服务器资源紧张或用户需求简单的场景，每个用户容器 2GB 内存 + 1 核 CPU。

yaml

resource_limits:
  memory_limit: 2147483648   # 2GB
  cpu_limit: 1.0             # 1核
  swap_limit: 4294967296     # 4GB
environment:
  RCODER_AGENT_IDLE_TIMEOUT_SECS: "3600"  # 1小时

5.3 配置修改后的重启方法

方式一：配置文件修改后重启（推荐）

修改 docker-computer/config/rcoder/config.yml 后：

bash

# 进入部署目录
cd docker-computer

# 重启 rcoder 服务以应用新配置
docker compose restart rcoder

# 查看日志确认配置已生效
docker compose logs -f rcoder

方式二：环境变量修改后重启

修改 docker-compose.yml 中的环境变量后：

bash

# 停止服务
docker compose down

# 重新启动（会读取新的环境变量）
docker compose up -d

配置热更新说明

以下配置支持热更新（无需重启）：

API Key 鉴权配置 (api_key_auth)：系统会自动检测配置文件变化并重新加载

以下配置需要重启服务才能生效：

容器清理配置 (cleanup_config)
用户容器资源配置 (resource_limits)
端口配置 (port)
项目目录配置 (projects_dir)

注意：
修改资源配置后，只对新创建的容器生效，已存在的容器不受影响
资源配置要根据服务器总资源和预期并发用户数合理分配
建议每个用户容器至少分配 2GB 内存和 1 核 CPU

五、故障排查

1. 容器启动失败

bash

# 查看容器状态
docker compose ps

# 查看详细日志
docker compose logs

# 检查端口占用
netstat -tlnp | grep -E '9086|9088|60001'

2. 无法访问服务

检查防火墙设置，确保端口已开放
确认服务器 IP 地址配置正确
验证 Docker 服务是否正常运行

3. 数据丢失

检查 computer-project-workspace 目录是否完整，升级前务必备份此目录。

4. 性能问题

根据服务器实际配置调整 maxUsers、perUserMemoryGB 和 perUserCpuCores 参数。

更多性能优化，虚拟电脑并发上不去或会话超时卡死问题参考解决方案

5. 容器频繁被清理

现象：用户容器经常被自动清理，影响使用体验。

解决方案：

bash

# 1. 检查当前清理配置
cat docker-computer/config/rcoder/config.yml | grep -A 10 "cleanup_config"

# 2. 调整闲置超时时间（延长至 30 分钟）
# 编辑 config.yml，修改以下配置：
cleanup_config:
  idle_timeout_seconds: 1800        # 从 600 改为 1800
  cleanup_interval_seconds: 600     # 从 300 改为 600

# 3. 重启服务
docker compose restart rcoder

# 4. 查看日志确认配置生效
docker compose logs -f rcoder | grep cleanup

详细配置说明请参考：五、高级配置 → 5.1 容器清理配置

6. 容器资源不足

现象：容器频繁重启或性能差。

解决方案：

bash

# 1. 查看容器资源使用情况
docker stats

# 2. 调整资源限制配置
# 编辑 config.yml，修改以下配置：
docker_config:
  multi_image_config:
    services:
      computer-agent-runner:
        resource_limits:
          memory_limit: 8589934592  # 增加至 8GB
          cpu_limit: 4.0            # 增加至 4核
          swap_limit: 17179869184   # 增加至 16GB

# 3. 重启服务
docker compose restart rcoder

详细配置说明请参考：五、高级配置 → 5.2 用户容器资源配置

7. 查看配置是否生效

bash

# 查看当前生效的配置
docker compose exec rcoder cat /app/config.yml

# 查看环境变量配置
docker compose exec rcoder env | grep RCODER

# 查看服务启动日志中的配置信息
docker compose logs rcoder | grep -E "配置|Config|最终配置"

智能体电脑部署指南 ​

一、快速部署 ​

1. 创建工作目录并下载 ​

2.下载安装文件 ​

3.解压文件 ​

4. 进入解压目录 ​

5. 启动服务 ​

6. 验证服务 ​

7. 配置沙箱服务 ​

二、服务管理 ​

常用命令 ​

查看单个服务日志 ​

三、升级更新 ​

方式一：全量重新部署（推荐） ​

方式二：镜像更新 ​

四、高级配置 ​

5.1 容器清理配置 ​

配置示例 ​

参数说明 ​

不同场景配置建议 ​

闲置超时的两个层面 ​

5.2 用户容器资源配置 ​

配置示例 ​

参数说明 ​

不同场景资源配置建议 ​

5.3 配置修改后的重启方法 ​

方式一：配置文件修改后重启（推荐） ​

方式二：环境变量修改后重启 ​

配置热更新说明 ​

五、故障排查 ​

1. 容器启动失败 ​

2. 无法访问服务 ​

3. 数据丢失 ​

4. 性能问题 ​

5. 容器频繁被清理 ​

6. 容器资源不足 ​

7. 查看配置是否生效 ​

智能体电脑部署指南

一、快速部署

1. 创建工作目录并下载

2.下载安装文件

3.解压文件

4. 进入解压目录

5. 启动服务

6. 验证服务

7. 配置沙箱服务

二、服务管理

常用命令

查看单个服务日志

三、升级更新

方式一：全量重新部署（推荐）

方式二：镜像更新

四、高级配置

5.1 容器清理配置

配置示例

参数说明

不同场景配置建议

闲置超时的两个层面

5.2 用户容器资源配置

配置示例

参数说明

不同场景资源配置建议

5.3 配置修改后的重启方法

方式一：配置文件修改后重启（推荐）

方式二：环境变量修改后重启

配置热更新说明

五、故障排查

1. 容器启动失败

2. 无法访问服务

3. 数据丢失

4. 性能问题

5. 容器频繁被清理

6. 容器资源不足

7. 查看配置是否生效